One of the interview analysis techniques is coding, which is based on the strategy of A. Strauss and J. Corbin. This procedure is divided into three stages: 1) open coding (open coding): search for categories and extraction of meanings; 2) axial coding: search for relationships between categories; 3) selective/selective coding: search for key categories. The first level of coding is simple, but the most time-consuming. At this stage, we are as close as possible to the data, we read quotes from the interview and highlight the main thoughts, tags. These highlighted main words or phrases need to be named somehow: they are usually called a code or a label. The words of the informant themselves sometimes act as codes. When highlighting codes, it is important not to lose the meaning that the informant brings to his statement. Two different people can say what is important for them, for example, self-development, so they volunteer. At the same time, they put a completely different meaning into it. For example, for one participant in the study, “volunteering is self-development, it’s doing something, not going to a bar to drink beer,” and for another, it’s “training in volunteer rescue courses in emergencies, traveling and learning foreign languages.” Our task in the course of open coding is to understand what meaning the informant puts into the code, which we called self-development. The second level, axial coding, is the search for relationships between codes obtained at the open coding stage. That is, we need to take all the selected codes and combine them into more general categories: combine the codes that are similar in meaning, which we received at the first stage, and come up with a common name for them that would correspond to the sociological category. At this stage of coding, a research background and theoretical erudition are just what is needed. I will give an example from my work, where there were such codes: “the importance of caring for nature”, “the desire for action”, “the desire for novelty”, “freedom of action”. I thought that all these codes can be attributed to values, i.e. the category “value motive” was obtained. How do I know what these values are? You can find such formulations of values, for example, in the method of measuring values by S. Schwartz [Karandashev, 2004]. The third, highest theoretical level of generalization is selective/selective coding. From the entire set of categories identified at the second stage, it is necessary to analytically build a central category, around which all the others are located. The resulting theory will be the result of the analysis.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение ............................................................................................... 8
РАЗДЕЛ I. МНОГООБРАЗИЕ ДАННЫХ И МЕТОДОВ АНАЛИЗА
Глава 1. Качественные данные и дилеммы аналитика .........................15
Аналитические практики: поиск баланса между интуицией и формализацией ................................................. 17
Базовые методы анализа качественных данных ..............................21
Обзор программных решений для анализа качественных данных .........................................................................24
Глава 2. Нарративный анализ в социологии: подход, метод или метафора? ..............................................................32
Теоретическая интерпретация понятия «нарратив» .........................32
Стратегии нарративного анализа ......................................................39
Варианты эмпирической работы с нарративами ..............................46
Нарративный анализ аргументации респондентов в массовом опросе ..............................................................................49
Нарративный анализ интервью в рамках стратегии кейс-стади ..........................................................52
Глава 3. Дискурс-анализ как метод анализа текста: опыт применения постструктуралистской теории дискурса для изучения конфликта в индустрии моды ..........................58
Подходы к анализу дискурса .............................................................58
Предпосылки постструктуралистской теории дискурса .................60
Постструктуралистская теория дискурса: введение в метод ............63
Возможные процедуры анализа дискурса с применением идей Лакло и Муфф .................................................66
Эмпирический пример дискурс-анализа: конфликт в индустрии моды ...............................................................................69
Академическая литература как источник для анализа контекста дискурса и понимания значений .................74
Глава 4. Опыт применения тематического анализа в изучении идентичности индустриального рабочего ...........................81
Тематический анализ как метод ........................................................82
Базовые понятия и процедуры тематического анализа ...................84
Проект об индустриальных рабочих: замысел и реализация ..........87
Аналитические практики в «поле района» ........................................89
Аналитический путь после поля: от многоаспектных данных к темам .................................................92
Глава 5. Качественный контент-анализ: возможности, методика, процедуры ...........................................................................99
Общие характеристики данных для контент-анализа .................... 101
Познавательные границы метода качественного контент-анализа ............................................................................... 103
Сравнение качественного и количественного контент-анализа ...104
Процедуры проведения качественного контент-анализа .............. 105
Пример анализа ................................................................................ 112
РАЗДЕЛ II. ПРАКТИКИ КОДИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ КАЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
Глава 6. Опыт кодирования «на бумаге», или Как исследователю с количественным бэкграундом научиться анализировать интервью ................................................... 121
Предыстория: «…мне ближе более объективный мир количественных данных» ................................................................. 121
Исследование мотивации волонтеров в чрезвычайных ситуациях и обоснованная теория .................................................. 123
Техника кодирования ....................................................................... 125
Как описать полученную теорию? .................................................. 135
Для чего нужны результаты кодирования? ..................................... 137
Как представить результаты качественного исследования? ........... 137
Глава 7. Обработка данных интервью в NVivo: опыт изучения эмоциональных высказываний в отношении социальной мобильности .............................................. 142
Эмоциональный фон социальных перемещений: введение в эмпирический кейс ........................................................144
Работа с кодами в NVivo .................................................................. 146
Визуализация данных ...................................................................... 154
Глава 8. Преодолевая практику cherry picking: аналитический путь от 100 часов интервью до диссертационной главы .................................................................164
Исследование об академических карьерах...................................... 166
Несколько слов о «качестве» качественных исследований ............ 169
Практика cherry picking vs аналитическая тщательность ................ 171
О транскрибировании как стадии анализа .................................... 173
Как кодировать данные, чтобы это имело смысл ........................... 176
Важность комментирования данных .............................................. 181
Дневник исследования — архив идей .............................................. 183
Аналитические заметки, или мемо ................................................. 184
Вывод результатов анализа из ПО ................................................... 185
Сокращение объема данных и разработка пропозиций ................190
Движение в сторону теории: от описательного текста к аналитическому .............................................................................194
Эффект поспешного вывода и смена фокуса ................................ 196
Глава 9. Возможности и ограничения ATLAS.ti при обработке массивов текста: кодирование и количественный анализ ..................202
Понятия текста и масштабных текстовых данных..........................203
ATLAS.ti: знакомство с программой и ее задачами .......................205
Основная работа в ATLAS.ti: кодирование .....................................206
Роль кодировщиков и их согласованность ......................................209
Принципы кодирования при подготовке данных для комбинированного анализа ...................................................... 211
Подготовка массивов текста для анализа: требования к данным ....................................................................... 212
Виды массивов ................................................................................. 213
Линейные распределения и анализ соответствий .......................... 216
Эмпирические кейсы ...................................................................... 219
Глава 10. Как онлайн-инструменты могут облегчить коллективный анализ глубинных интервью .......................................244
Распространенность коллективных качественных проектов в социологических исследованиях .................................244
Сложности групповой исследовательской работы .........................248
Достижение консенсуса как условие групповой работы ................249
О согласованности кодирования данных группой исследователей ................................................................................ 251
Опыт коллективного кодирования .................................................253
Карта мыслей (mind map) как инструмент разработки кодификатора для анализа качественных данных ..........................255
Опыт коллективного кодирования в Dedoose: особенности онлайн-системы .........................................................263
Проверка согласованности кодирования .......................................268
Технические проблемы ...................................................................269
Глава 11. Возможности и ограничения текст-майнинга: применение современных методов анализа текстовых данных .......... 273
Текст-майнинг как направление: введение и основные понятия ........................................................................ 273
Особенности текстовых данных ..................................................... 278
Библиотеки для текст-майнинга в Python ......................................285
Применение методов текст-майнинга: эмпирические примеры ...................................................................287
Задача классификации — поиск самых распространенных слов у информантов разного пола на основе частоты встречаемости слов и TF-IDF ..........................289
Задача кластеризации — поиск основных тем в корпусе документов с помощью латентносемантического анализа ...................................................................296
Тематический анализ с помощью сетевого анализа .......................300
РАЗДЕЛ III. ЖАНРЫ ПРЕЗЕНТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ
Глава 12. Фотография в социологической работе: практики сбора и презентации ........................................................... 313
Использование фотографий в исследованиях домашнего пространства .................................................................................... 316
Использование фотографии как части биографической прогулки ............................................................... 321
Визуальное эссе как жанр представления результатов ..................324
Глава 13. Публичные выступления как жанр презентации результатов .....................................................334
Выступления в академической и неакадемической аудитории .........................................................335
Вопросы: обратная связь от аудитории ..........................................338
Некоторые особенности презентации результатов качественных исследований ............................................................339
ПРИЛОЖЕНИЕ
Путеводитель по базовым функциям ATLAS.ti ..............................347
Библиография ....................................................................................352
Сведения об авторах .......................................................................... 381