Practices of qualitative data analysis in social sciences [Text]: textbook Practices of qualitative data analysis in social sciences [Text]: textbook / ed. E. V. Polukhina; National Research University `Higher School of Economics`. — 2nd ed., revised. — Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics, 2025. — 383 p.ISBN 978-5- 7598-4176-0DOI 10.17323/978-5-7598-4130-2Posted on site: 30.09.25Демонстрационный файл на сайте издателя URL: https://publications.hse.ru/books/1023216193 (дата обращения 30.09.2025)AbstractThe textbook reflects the diversity of methods for analyzing qualitative data — interviews, observations, photographs, online messages, etc. Practicing social researchers talk about the principles of work and personal experience of using such methods as narrative, thematic, network analysis, discourse analysis, grounded theory, qualitative content analysis, text mining. The book consists of three interrelated sections. In the first section, the reader is invited to understand the specifics of qualitative data analysis and navigate the existing methodological landscape. In the second section, the authors show the features of coding and processing data, demonstrate the specifics of working with various software — ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python, etc. The third section talks about the formats in which the results of qualitative research can be presented. Each chapter contains an explanation of key concepts and at the same time shows examples and possible algorithms for working with data. The publication is addressed to a wide range of readers - students, researchers, teachers implementing projects and teaching disciplines on the methodology and methods of social research. The textbook reflects the diversity of methods for analyzing qualitativedata — interviews, observations, photographs, online messages, etc. Practicing social researchers talk about the principles of work and personal experience of using such methods as narrative, thematic, networkanalysis, discourse analysis, grounded theory, qualitative content analysis,text mining. The book consists of three interrelated sections. In the first section, the reader is invited to understand the specifics of qualitative data analysis and navigate the existing methodological landscape. In the second section, the authors show the features of coding and processing data, demonstrate the specifics of working with various software — ATLAS.ti, NVivo,Dedoose, Python, etc. The third section talks about the formats in whichthe results of qualitative research can be presented. Each chapter contains an explanation of key concepts and at the same time shows examples and possible algorithms for working with data. The publication is addressed to a wide range of readers - students, researchers, teachers implementing projects and teaching disciplines on the methodology and methods of social research.Авторы:Мастикова Н.С., , Стрельникова А.В., и др.Content (in russ)hide table of contentsshow table of contents ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ............................................................................................... 8 РАЗДЕЛ I. МНОГООБРАЗИЕ ДАННЫХ И МЕТОДОВ АНАЛИЗА Глава 1. Качественные данные и дилеммы аналитика .........................15 Аналитические практики: поиск баланса между интуицией и формализацией ................................................. 17 Базовые методы анализа качественных данных ..............................21 Обзор программных решений для анализа качественных данных .........................................................................24 Глава 2. Нарративный анализ в социологии: подход, метод или метафора? ..............................................................32 Теоретическая интерпретация понятия «нарратив» .........................32 Стратегии нарративного анализа ......................................................39 Варианты эмпирической работы с нарративами ..............................46 Нарративный анализ аргументации респондентов в массовом опросе ..............................................................................49 Нарративный анализ интервью в рамках стратегии кейс-стади ..........................................................52 Глава 3. Дискурс-анализ как метод анализа текста: опыт применения постструктуралистской теории дискурса для изучения конфликта в индустрии моды ..........................58 Подходы к анализу дискурса .............................................................58 Предпосылки постструктуралистской теории дискурса .................60 Постструктуралистская теория дискурса: введение в метод ............63 Возможные процедуры анализа дискурса с применением идей Лакло и Муфф .................................................66 Эмпирический пример дискурс-анализа: конфликт в индустрии моды ...............................................................................69 Академическая литература как источник для анализа контекста дискурса и понимания значений .................74 Глава 4. Опыт применения тематического анализа в изучении идентичности индустриального рабочего ...........................81 Тематический анализ как метод ........................................................82 Базовые понятия и процедуры тематического анализа ...................84 Проект об индустриальных рабочих: замысел и реализация ..........87 Аналитические практики в «поле района» ........................................89 Аналитический путь после поля: от многоаспектных данных к темам .................................................92 Глава 5. Качественный контент-анализ: возможности, методика, процедуры ...........................................................................99 Общие характеристики данных для контент-анализа .................... 101 Познавательные границы метода качественного контент-анализа ............................................................................... 103 Сравнение качественного и количественного контент-анализа ...104 Процедуры проведения качественного контент-анализа .............. 105 Пример анализа ................................................................................ 112 РАЗДЕЛ II. ПРАКТИКИ КОДИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ КАЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ Глава 6. Опыт кодирования «на бумаге», или Как исследователю с количественным бэкграундом научиться анализировать интервью ................................................... 121 Предыстория: «…мне ближе более объективный мир количественных данных» ................................................................. 121 Исследование мотивации волонтеров в чрезвычайных ситуациях и обоснованная теория .................................................. 123 Техника кодирования ....................................................................... 125 Как описать полученную теорию? .................................................. 135 Для чего нужны результаты кодирования? ..................................... 137 Как представить результаты качественного исследования? ........... 137 Глава 7. Обработка данных интервью в NVivo: опыт изучения эмоциональных высказываний в отношении социальной мобильности .............................................. 142 Эмоциональный фон социальных перемещений: введение в эмпирический кейс ........................................................144 Работа с кодами в NVivo .................................................................. 146 Визуализация данных ...................................................................... 154 Глава 8. Преодолевая практику cherry picking: аналитический путь от 100 часов интервью до диссертационной главы .................................................................164 Исследование об академических карьерах...................................... 166 Несколько слов о «качестве» качественных исследований ............ 169 Практика cherry picking vs аналитическая тщательность ................ 171 О транскрибировании как стадии анализа .................................... 173 Как кодировать данные, чтобы это имело смысл ........................... 176 Важность комментирования данных .............................................. 181 Дневник исследования — архив идей .............................................. 183 Аналитические заметки, или мемо ................................................. 184 Вывод результатов анализа из ПО ................................................... 185 Сокращение объема данных и разработка пропозиций ................190 Движение в сторону теории: от описательного текста к аналитическому .............................................................................194 Эффект поспешного вывода и смена фокуса ................................ 196 Глава 9. Возможности и ограничения ATLAS.ti при обработке массивов текста: кодирование и количественный анализ ..................202 Понятия текста и масштабных текстовых данных..........................203 ATLAS.ti: знакомство с программой и ее задачами .......................205 Основная работа в ATLAS.ti: кодирование .....................................206 Роль кодировщиков и их согласованность ......................................209 Принципы кодирования при подготовке данных для комбинированного анализа ...................................................... 211 Подготовка массивов текста для анализа: требования к данным ....................................................................... 212 Виды массивов ................................................................................. 213 Линейные распределения и анализ соответствий .......................... 216 Эмпирические кейсы ...................................................................... 219 Глава 10. Как онлайн-инструменты могут облегчить коллективный анализ глубинных интервью .......................................244 Распространенность коллективных качественных проектов в социологических исследованиях .................................244 Сложности групповой исследовательской работы .........................248 Достижение консенсуса как условие групповой работы ................249 О согласованности кодирования данных группой исследователей ................................................................................ 251 Опыт коллективного кодирования .................................................253 Карта мыслей (mind map) как инструмент разработки кодификатора для анализа качественных данных ..........................255 Опыт коллективного кодирования в Dedoose: особенности онлайн-системы .........................................................263 Проверка согласованности кодирования .......................................268 Технические проблемы ...................................................................269 Глава 11. Возможности и ограничения текст-майнинга: применение современных методов анализа текстовых данных .......... 273 Текст-майнинг как направление: введение и основные понятия ........................................................................ 273 Особенности текстовых данных ..................................................... 278 Библиотеки для текст-майнинга в Python ......................................285 Применение методов текст-майнинга: эмпирические примеры ...................................................................287 Задача классификации — поиск самых распространенных слов у информантов разного пола на основе частоты встречаемости слов и TF-IDF ..........................289 Задача кластеризации — поиск основных тем в корпусе документов с помощью латентносемантического анализа ...................................................................296 Тематический анализ с помощью сетевого анализа .......................300 РАЗДЕЛ III. ЖАНРЫ ПРЕЗЕНТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ Глава 12. Фотография в социологической работе: практики сбора и презентации ........................................................... 313 Использование фотографий в исследованиях домашнего пространства .................................................................................... 316 Использование фотографии как части биографической прогулки ............................................................... 321 Визуальное эссе как жанр представления результатов ..................324 Глава 13. Публичные выступления как жанр презентации результатов .....................................................334 Выступления в академической и неакадемической аудитории .........................................................335 Вопросы: обратная связь от аудитории ..........................................338 Некоторые особенности презентации результатов качественных исследований ............................................................339 ПРИЛОЖЕНИЕ Путеводитель по базовым функциям ATLAS.ti ..............................347 Библиография ....................................................................................352 Сведения об авторах .......................................................................... 381