Voronina N.S. Workshop on data analysis in sociology in the SPSS program: Textbook Voronina N.S. Workshop on data analysis in sociology in the SPSS program: Textbook / Natalya Voronina. Moscow: Publishing House “Gorodets”, 2024. – 332 p.ISBN 978-5-907762-48-0DOI нетPosted on site: 15.04.24Ознакомительная версия книги.AbstractTextbook “Workshop on data analysis in sociology in SPSS” by N.S. Voronina provides a carefully developed guide to mastering data analysis. Each of the twelve chapters focuses on a different aspect of data analysis, ranging from basic skills to discriminant analysis, beginning with a brief introduction followed by step-by-step demonstrations of relevant methods and procedures. Detailed explanations combined with practical examples enable readers to understand key concepts and apply them effectively in their research.Content (in russ)hide table of contentsshow table of contents Оглавление Введение .........................................................................................................7 Глава 1.Практическое применение навыка анализа данных.........................14 1.1. Примерный план научной работы ......................................................14 1.2. Проблема исследования ......................................................................18 1.3. Обзор предыдущих исследований и гипотезы исследования..........24 1.4. Данные и метод ....................................................................................27 1.5. Результаты.............................................................................................29 1.6. Обсуждение результатов / выводы / заключение ..............................30 1.7. Типичные ошибки при написании научной работы .........................31 1.8. Общие рекомендации по анализу данных .........................................32 1.9. Типичные ошибки при составлении анкеты для исследования ......33 1.10. На что еще следует обратить внимание...........................................36 Рекомендуемая литература по главе 1.......................................................36 Глава 2. Запуск программы, ввод и загрузка данных .......................................38 2.1. Ввод данных по вопросам, предполагающим один вариант ответа.................................................................................................38 2.2. Основные типы шкал в социологическом исследовании.................46 2.3. Ввод данных по вопросам с множественными ответами.................50 2.4. Ввод данных по «табличным» вопросам...........................................52 Вопросы для самопроверки .......................................................................57 Практическое задание.................................................................................57 Рекомендуемая литература по главе 2.......................................................57 Глава 3.Преобразование данных и отбор по условиям............................... 59 3.1. Взвешивание.........................................................................................59 3.2. Отбор наблюдений ...............................................................................64 3.3. Расщепление файла..............................................................................71 3.4. «Слить файл», или объединение данных в SPSS ..............................75 3.5. Преобразование в те же и другие переменные..................................78 3.6. Процедура «ранжировать наблюдения», или как разбить объекты на равнонаполненные группы.........................................................88 3.7. Вычислить переменную (на примере создания социологического индекса).............................................................................................90 3.8. Проверка надежности социологических индексов...........................95 Вопросы для самопроверки .......................................................................97 Практическое задание.................................................................................97 Рекомендуемая литература по главе 3.......................................................98 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление преобразования данных..........................................99 Глава 4.Одномерный анализ ...............................................................................100 4.1. Частотный анализ, анализ описательных статистик, меры центральной тенденции и разброса ..................................100 4.2. Анализ множественных ответов....................................................... 111 4.3. Проверка данных на нормальное распределение ...........................118 Вопросы для самопроверки .....................................................................124 Практическое задание...............................................................................124 Рекомендуемая литература по главе 4.....................................................124 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление одномерного анализа ............................................125 Глава 5.Сравнение средних для параметрических данных ..........................127 5.1. Одновыборочный T-критерий...........................................................129 5.2. T-критерий для независимых выборок ............................................132 5.3. T-критерий для парных выборок ......................................................137 5.4. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA)........................140 Вопросы для самопроверки .....................................................................145 Практическое задание...............................................................................146 Рекомендуемая литература по главе 5.....................................................146 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление сравнения средних для параметрических данных .......................................................147 Глава 6.Сравнение средних для непараметрических данных ......................148 6.1. Критерий Манна – Уитни ..................................................................148 6.2. Критерий Краскела – Уоллиса ..........................................................154 6.3. Критерий Вилкоксона........................................................................159 6.4. Критерий Фридмана ..........................................................................164 Вопросы для самопроверки .....................................................................169 Практическое задание...............................................................................170 Рекомендуемая литература по главе 6.....................................................170 Пример научной работы, где можно посмотреть описание и оформление сравнения средних для непараметрических данных ...................................................170 Глава 7.Двумерный анализ данных ...................................................................171 7.1. Таблицы сопряженности и Хи-квадрат............................................171 7.2. Корреляционный анализ....................................................................178 7.3. Частная корреляция ...........................................................................194 Вопросы для самопроверки .....................................................................198 Практическое задание...............................................................................199 Рекомендуемая литература по главе 7.....................................................199 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление двумерного анализа ..............................................200 Глава 8.Регрессионный анализ ...........................................................................202 8.1 Простая линейная регрессия..............................................................209 8.2. Множественная линейная регрессия ...............................................215 8.3. Линейная регрессия с фиктивными переменными.........................226 8.4. Линейная регрессия с эффектами взаимодействия ........................233 8.5. Бинарная логистическая регрессия..................................................238 8.6. Мультиномиальная регрессия...........................................................248 8.7. Порядковая регрессия........................................................................256 Вопросы для самопроверки .....................................................................263 Практическое задание...............................................................................264 Рекомендуемая литература по главе 8.....................................................265 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление регрессионного анализа .......................................267 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление регрессии с фиктивными переменными:............267 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление бинарной логистической регрессии:...................268 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление мультиномиальной регрессии:.............................268 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление порядковой регрессии: .........................................269 Глава 9.Факторный анализ и метод главных компонент..............................270 Вопросы для самопроверки .....................................................................283 Практическое задание...............................................................................285 Рекомендуемая литература по главе 9.....................................................285 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление факторного анализа и анализа главных компонент .......................................................286 Глава 10.Кластерный анализ ................................................................................287 Вопросы для самопроверки .....................................................................296 Практическое задание...............................................................................296 Рекомендуемая литература по главе 10...................................................296 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление кластерного анализа..............................................297 Глава 11.Метод деревьев решений (CHAID) ......................................................299 Вопросы для самопроверки .....................................................................304 Практическое задание...............................................................................304 Рекомендуемая литература по главе 11 ...................................................305 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление метода деревьев решений ....................................305 Глава 12.Дискриминантный анализ....................................................................307 Вопросы для самопроверки .....................................................................322 Практическое задание...............................................................................322 Рекомендуемая литература по главе 12...................................................322 Примеры научных работ, где можно посмотреть описание и оформление дискриминантного анализа ..................................323 Используемая литература.........................................................................323